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视觉检测的原理以及组成部分

时间:2023-07-18 14:26:24 作者:admin 点击:

  机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉检测系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。


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  机器视觉检测系统采用CCD相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等,实现自动识别功能。一个完整的机器视觉系统包括:照明光源、光学镜头、 CCD 摄像机、图像采集卡、图像检测软件、监视器、通讯单元等。


  视觉系统组成部分:


  1.照明光源2.镜头3.工业摄像机4.图像采集/处理卡5.图像处理系统6.其它外部设备


  视觉检测工作原理,尽管机器视觉应用各异,但都包含以下几个过程:


  1.图像采集:光学系统采集图像,将图像转换成数字格式并传入计算机存储器。


  2.图像处理:处理器运用不同的算法来提高对检测有影响的图像因素。


  3.特征提取:处理器识别并量化图像的关键特征,例如位置、数量、面积等。然后将这些数据传送到控制程序。


  4.判别和控制:视觉检测处理器的控制程序根据接收到的数据做出结论。例如:位置是否合乎规格,或者执行机构如何移动去拾取某个部件。


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